避免在保险业中应用人工智能模型的不公平偏见

在保险业的许多领域正在不断增加采用人工智能。公司可以使用人工智能来探索数据或增强效率。随着越来越多的公司探索人工智能以追求其诸多好处，他们可能会遇到有关人工智能的有用性、有效性和稳定性等问题。

随着人工智能应用的增加，一项已知的风险是人工智能系统中可能出现的不公平偏见。这个报告介绍了避免或减轻不公平偏见的方法，还提出了一个潜在的框架和方法以用于识别和减少人工智能模型中的不公平偏见。虽然本报告的某些部分涵盖了广泛适用的框架和概念，但研究和这些建议的制定还是以美国为重点。

感谢北美精算师协会提供中英文版本的报告，